结核病筛查中心引入AI“读片助手” 提升阅片精准度和效率
24 March 2026
2026-06-08-211557.png
国家传染病中心结核病筛查中心主任郑竣扬医生(左)和高级执行护士程红,将AI读片软件的分析结果作为参考,提高判读X光胸片的效率。 (陈渊庄摄)

结核病是一类常见传染病,但在诊断时却没有像冠病和流感那样的快速检测试剂,医生常须凭借主观经验,从X光胸片里寻找蛛丝马迹。

 

国家传染病中心结核病筛查中心主任郑竣扬医生(37岁),过去五年来平均每天要判读20多张X光胸片,停留在每张片子上的目光往往不到一分钟,若发现肺部上方出现白色阴影,就会引起他的警觉。

 

“肺炎和肺癌的胸片里也会出现白色阴影,而且有些白色部分是病患的气管分支,我们时常要靠经验决定是否须要让病患做进一步检查。”

 

为了提高阅片的精准度和效率,结核病筛查中心从去年9月起,为郑竣扬等12名医护人员请来一位结核病读片“助手”,为他们在判读胸片时增加一双“眼睛”。

 

这个助手工作很“勤快”,能在放射科的胸片报告出来前,用一两分钟时间先将胸片中的可疑部分圈出来,再将初步分析提供给主治医生做参考,准确率超过九成。

 

郑竣扬告诉记者,“助手”是一个经过专门训练的人工智能(AI)读片软件,从去年初开始,经保健卫生部属下的全国医疗科技机构新联科技(Synapxe)协调,由韩国医疗人工智能公司Lunit提供。这个软件也是健卫部信息科技平台AimSG的一部分。

 

“新软件拥有分析10万张世界各地胸片的‘经验’,在引入本地后,我们又用500张本地胸片对它进行验证……它让我们工作时更自信了。”

 

过去半年,新软件已协助分析将近3000张X光胸片,中心还为医护人员提供软件使用培训,受益者除了医生,还有负责分诊评估的护士。

 

国家传染病中心高级执行护士程红,在中心工作四年多,主要负责在医生的诊断结果出来前,向病患初步解释病情。

 

她说:“医生的诊断是首要的,但如果软件的初步分析结果显而易见,并和我们的判断相一致,我们就可以缩短病患焦急等待的时间,提前让他们安心回家或准备接受进一步检查。”

 

​Refer to the full article here.

Source: Lianhe Zaobao © SPH Media Limited. Permission required for reproduction.​